A/B testing là cách bạn ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Nhưng làm sai cách thì kết quả còn gây hiểu lầm hơn là không test. Đây là cách test đúng.
Vì sao phải A/B testing
Đối thủ của bạn có thể giống bạn 90%, nhưng tệp khách và sản phẩm khác nhau khiến cùng một chiêu cho kết quả khác. Chỉ test trên tài khoản của bạn mới biết sự thật.
Nguyên tắc số một: mỗi lần một biến
Những biến nên test riêng
1Sáng tạo: hình ảnh hoặc video khác nhau
2Tiêu đề/nội dung: cùng hình nhưng thông điệp khác
3Đối tượng: cùng quảng cáo nhưng tệp khác nhau
4Hình thức: ảnh đơn, carousel, hay video
Quy trình test chuẩn
Các bước A/B test
1
Đặt giả thuyết"Tôi tin hook A giữ chân tốt hơn hook B"
2
Tách biếnChỉ thay đúng yếu tố đang test, giữ nguyên phần còn lại
3
Đủ dữ liệuCho chạy đủ ngân sách & thời gian để có ý nghĩa thống kê
4
Kết luậnGiữ phiên bản thắng, ghi lại bài học, test tiếp biến mới
Sai lầm thường gặp
Lỗi cần tránh
1Tắt quá sớm khi dữ liệu chưa đủ
2Ngân sách quá nhỏ, mỗi phiên bản chỉ vài lượt
3Đổi nhiều biến cùng lúc nên không rõ nguyên nhân
4Bỏ qua việc ghi lại kết quả để học lâu dài
Test là một vòng lặp
Muốn thực hành quy trình test và tối ưu trên tài khoản thật, xem khóa học Facebook Ads tại NNA ADS.